The Solution Company - individuelle Softwarelösungen für Unternehmen
Konzeption. Architektur. Umsetzung.
Ich begleite B2B-Unternehmen und den Mittelstand bei der Konzeption, Modernisierung und Umsetzung geschäftskritischer Softwarelösungen – von der fachlich-technischen Klärung über tragfähige Zielarchitekturen bis hin zu Prototypen, MVPs und der verantworteten Umsetzung.
Dabei setze ich künstliche Intelligenz dort gezielt ein, wo sie fachliche Analyse, Requirements Management, Implementierung, Review und Qualitätssicherung sinnvoll unterstützt. Nicht als isoliertes Werkzeug, sondern eingebettet in strukturierte, nachvollziehbare und menschlich verantwortete Delivery-Prozesse.
Erprobt in komplexen Enterprise-Programmen im Finanzsektor.
Abstrahiert und skaliert für mittelständische Vorhaben.
Ausgangssituation
Viele Unternehmen stehen heute vor ähnlichen Herausforderungen:
Bestehende Systeme sind über Jahre gewachsen, fachlich komplex und technisch schwer weiterzuentwickeln.
Digitalisierungsvorhaben wurden begonnen, aber nicht konsequent strukturiert. Entscheidungen müssen getroffen werden, ohne dass belastbare fachlich-technische Grundlagen vorliegen.
Gleichzeitig sollen Risiken frühzeitig erkannt werden – bevor größere Investitionen ausgelöst werden.
Hinzu kommt der zunehmende Einsatz künstlicher Intelligenz. Viele Unternehmen sehen das Potenzial, wissen aber noch nicht, an welchen Stellen KI tatsächlich einen belastbaren Mehrwert schafft, wie sie sicher in bestehende Prozesse integriert werden kann und welche fachlichen, technischen und organisatorischen Voraussetzungen dafür erforderlich sind.
„Ich schaffe Klarheit, dort wo Entscheidungen tragfähig werden müssen.”
Ich unterstütze Unternehmen dabei, Vorhaben fachlich und technisch einzuordnen, tragfähige Zielbilder zu entwickeln und fundierte Entscheidungen vorzubereiten.
Dabei wird auch geprüft:
- welche Problemstellung tatsächlich gelöst werden soll,
- welche Anforderungen bereits belastbar sind,
- wo fachliche oder technische Risiken bestehen,
- welche Architektur- und Integrationsentscheidungen erforderlich sind,
- an welchen Stellen KI sinnvoll unterstützen kann,
- welche Governance-, Qualitäts- und Datenschutzanforderungen zu berücksichtigen sind.
Statt isolierter Einzelmaßnahmen entstehen belastbare Konzepte, die sowohl fachlich sinnvoll als auch technisch und wirtschaftlich umsetzbar sind.
Das Ergebnis:
Klare Entscheidungsgrundlagen – und Lösungen, die nicht nur geplant, sondern auch umgesetzt werden können.
Dabei verbinde ich:
- fachliche Zielsetzungen,
- Requirements Management,
- Architektur,
- Softwareentwicklung,
- Test und Qualitätssicherung,
- Governance,
- wirtschaftliche Umsetzbarkeit.
Künstliche Intelligenz kann diesen Prozess an unterschiedlichen Stellen unterstützen – beispielsweise bei der Analyse und Strukturierung von Anforderungen, der Ableitung von Epics, User Stories und Implementierungsaufträgen, der Aufbereitung technischer Kontexte sowie bei Implementierung, Review, Testvorbereitung und Dokumentation.
Die Verantwortung für Entscheidungen, Freigaben und produktive Änderungen bleibt dabei immer beim Menschen. Je nach Bedarf begleite ich sowohl kleinere Vorhaben über wenige Tage als auch komplexe Projekte, die mit einem kleinen Team über mehrere Monate umgesetzt werden.
In solchen Vorhaben übernehme ich die Rolle des verantwortlichen Kopfes.
Mein Fokus liegt nicht auf Einzelaufgaben, sondern auf Verantwortung für das Gesamtbild.
„Meine Dienstleistungen setzen konsequent auf die Anwendung erprobter Verfahrensweisen...”
Parallel zu eigenen Kundenprojekten bin ich seit vielen Jahren in großen, regulierten Enterprise-Programmen tätig – unter anderem als Testmanager für komplexe End-to-End- und UAT-Vorhaben sowie als Tech- oder Development Lead.
Diese Arbeit verschafft mir Zugang zu:
- modernen Architekturen und Plattformen
- etablierten Governance- und Qualitätsmodellen
- skalierbaren Lösungsansätzen auf Enterprise-Niveau
- strukturierten Vorgehensweisen im Requirements Management,
- erprobten Methoden für Test, Qualitätssicherung und kontrollierte Softwareauslieferung,
- praktischer Erfahrung im Einsatz von KI für Requirements, Implementierung und Review.
Gerade im KI-gestützten Software Engineering reicht es nicht aus, einem Modell einzelne Aufgaben zu übergeben.
Belastbare Ergebnisse erfordern:
- geeigneten fachlichen und technischen Kontext,
- klare und überprüfbare Aufgabenstellungen,
- definierte Architektur- und Qualitätsvorgaben,
- nachvollziehbare Review- und Freigabeprozesse,
- einen bewussten Umgang mit Daten, Berechtigungen und AI Providern.
Dieses Wissen abstrahiere und übertrage ich gezielt auf mittelständische Projekte – pragmatisch, wirtschaftlich und umsetzbar.
Große Programme liefern Tiefe und Erfahrung.
Eigene Projekte profitieren direkt davon.
Leistungen
Typische Einstiegsformate sind:
- Machbarkeitsstudien und fachlich-technische Vorkonzepte,
- Zielarchitekturen und Modernisierung bestehender Lösungen,
- Prototypen und MVPs zur Risiko- und Entscheidungsreduktion,
- strukturierte Aufbereitung und Refinement komplexer Anforderungen,
- KI-gestütztes Requirements Management,
- Konzeption von AI-assisted Development- und Software-Delivery-Prozessen,
- Auswahl und Integration geeigneter AI Provider und Modelle,
- Aufbau wiederverwendbarer Prompt-, Kontext- und Architekturvorgaben,
- Einführung human-supervisierter AI Workflows für Implementierung, Review und Dokumentation,
- Übernahme von Verantwortung in kritischen Projektphasen
Der Umfang reicht von kurzen, fokussierten Einsätzen bis hin zu mehrmonatigen Vorhaben mit einem kleinen, eingespielten Team.
KI wird dabei nicht als isoliertes Zusatzwerkzeug betrachtet.
Ziel ist ein belastbarer Arbeitsprozess, in dem Anforderungen, Architektur, Implementierung, Qualitätssicherung und Delivery nachvollziehbar miteinander verbunden bleiben.
Arbeitsweise
Zusammenarbeit folgt einem klaren, strukturierten Vorgehen:
1. Klärung & Einordnung:
Verständnis von Ziel, Kontext und Randbedingungen
Gemeinsam klären wir:
- welche fachliche oder technische Problemstellung gelöst werden soll,
- welche Anforderungen und Annahmen bereits vorliegen,
- welche Abhängigkeiten und Risiken bestehen,
- welche Systeme und Prozesse betroffen sind,
- ob und an welchen Stellen der Einsatz von KI einen konkreten Mehrwert bietet.
2. Zielbild & Entscheidungsgrundlage:
Erarbeitung einer belastbaren Entscheidungsgrundlage für:
- Architektur,
- Machbarkeit,
- Risiken,
- Lösungsoptionen,
- Integrationen,
- Vorgehensmodell,
- Qualitäts- und Governance-Anforderungen.
3. Umsetzung & Steuerung:
Strukturierte Umsetzung mit klarer Verantwortung.
Je nach Vorhaben kann KI gezielt unterstützen bei:
- Requirements Refinement,
- Erstellung und Strukturierung von Delivery Artifacts,
- Ableitung von Implementierungsaufträgen,
- Softwareimplementierung und Refactoring,
- technischen und fachlichen Reviews,
- Fehleranalyse,
- Testvorbereitung,
- Dokumentation.
Ergebnisse werden nicht ungeprüft übernommen, sondern nachvollziehbar bewertet, überarbeitet und freigegeben.
Transparent, nachvollziehbar und ohne unnötige Komplexität.
Das richtige Vorgehen ist alles.
Strukturiert, transparent und ergebnisorientiert.
Erfolgreiche Softwareprojekte entstehen nicht zufällig.
Sie entstehen durch klare Zieldefinition, strukturierte Planung und ein Vorgehen, das zu Ihrem Unternehmen passt.
Erstgespräch - Zielbild verstehen
Im Erstgespräch analysieren wir:
- Ihre Ausgangssituation,
- bestehende Systeme,
- geschäftliche Zielsetzungen,
- strategische Rahmenbedingungen
Ziel ist ein gemeinsames Verständnis des Vorhabens.
Anforderungen und Ziele strukturieren
Anhand eines strukturierten Fragebogens erfassen wir:
- funktionale Anforderungen,
- technische Rahmenbedingungen,
- Integrationen & Schnittstellen,
- Sicherheitsanforderungen,
- Skalierungsbedarf
So vermeiden wir Interpretationsspielräume.
Methodik und Rollen festlegen
Jedes Projekt benötigt ein passendes Vorgehensmodell. Gemeinsam definieren wir:
- Wasserfall oder agile Umsetzung,
- Verantwortlichkeiten auf Kundenseite,
- Rollenverteilung (Product Owner, Fachseite, Architektur etc.),
- Kommunikations- und Entscheidungswege
Das sorgt für klare Zuständigkeiten.
Projektvorbereitung
Basierend auf der gewählten Methodik strukturieren wir das Vorhaben:
Bei klassischer Vorgehensweise:
- Projektplan mit Arbeitspaketen,
- Meilensteine,
- Budget- und Ressourcenplanung
Bei agiler Vorgehensweise:
- Epics,
- User Stories,
- Priorisierung nach Business Value
Operative Umsetzung
Nach Freigabe starten wir die Entwicklung.
Dabei setzen wir auf:
- saubere Architektur,
- nachvollziehbare Dokumentation,
- regelmäßige Abstimmung,
- kontinuierliches Testing
Fortschritts-Tracking & Prototyping
Transparenz ist entscheidend.
Wir arbeiten mit:
- klaren Status-Reports,
- Fortschrittskennzahlen,
- Demo-Terminen,
- frühzeitigen Prototypen
So stellen wir sicher:
- Termine werden eingehalten,
- Budgets bleiben kontrollierbar,
- Ergebnisse entsprechen den Erwartungen
„Ich sehe mich als verantwortlichen Gestalter."
Mein Anspruch ist es, Komplexität zu reduzieren, Entscheidungen vorzubereiten und Vorhaben sicher in die Umsetzung zu führen – fachlich fundiert, technisch sauber und mit Blick auf das Wesentliche.
Wenn Sie ein Vorhaben einordnen, vorbereiten oder verantwortet umsetzen möchten, lassen Sie uns sprechen.
Kumerle IT Solutions, Inh. Marc A. Kumerle
Anschrift: Theodor-Heuss-Allee 112, 60486 Frankfurt am Main
Telefon: +49 69 667741169
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